🎵 M2UGen融合音乐理解和多模态任务,支持文字、图像、视频生成音乐。
DeWave训练流程
依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
除了可以从文字生成音乐外,它还支持图像、视频和音频生成音乐,并且还可以编辑已有的音乐。该项目利用了MERT等编码器进行音乐理解,ViT进行图像理解,ViViT进行视频理解,并使用MusicGen/AudioLDM2模型作为音乐生成模型(音乐解码器)。用户可以轻松移除或替换特定乐器,调整音乐的节奏和速度。这使得用户能够创造出符合其独特创意的音乐作品。
代码调试:人工智能可以建议修复编码错误,从而简化开发过程。市场研究:企业无需人工干预即可深入了解市场趋势、客户偏好和竞争对手分析。跨行业的多功能性: